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基于双通道多分支融合特征蒸馏的低分辨率人脸识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022100542349
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022100542349 | 专利名称 | 基于双通道多分支融合特征蒸馏的低分辨率人脸识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/771 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/098 (2023.01) |
| 申请人 | 赣南师范大学 | 申请地址 | 江西省赣州市蓉江新区师院南路 |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-01-18 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-09 14:12:10 |
| 专利摘要 | 本发明提供了基于双通道多分支融合特征蒸馏的低分辨率人脸识别方法，采用双通道网络同时提取面部高低分辨率图像的局部和全局的融合特征，并使用特征蒸馏的方法，从复杂的高识别率的人脸识别模型中筛选出具有代表性的同类融合特征，利用该特征对所构建的轻型低分辨率通道网络进行辅助训练，实现了使训练后的低分辨率通道网络对复杂场景下的低分辨率人脸测试样本进行精准识别的功能。本发明模型结构简单小巧，却依然有着复杂高性能的人脸识别模型在低分辨率人脸图片上的精准识别率，运行速度上也具有较大优势，解决了低分辨率模型识别率低以及计算资源消耗大的问题。本发明在低分辨率人脸识别问题上，尤其是在各种小型应用场景中有很好的效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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