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基于多元线性回归和第三方信用的改进协同过滤方法

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专利信息

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专利号 202011504132X 专利名称 基于多元线性回归和第三方信用的改进协同过滤方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/9535 (2019.01),G06Q 30/0601 (2023.01),G06N 20/00 (2019.01),G06F 18/27 (2023.01)
申请人 赣南师范大学 申请地址 江西省赣州市蓉江新区赣南师范大学黄金校区
发明人 申请日期 2020-12-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-09 14:12:01
专利摘要 由于简单易懂得步骤和卓越的计算性能,协同过滤算法已成为推荐系统中的一个热门研究领域,与此同时,传统的协同过滤算法存在着很多不足,如:稀疏性矩阵、冷启动问题、用户的信任问题、相似度计算公式的缺陷等。通过分析协同过滤算法中的上述问题,提出了一种面向基于多元线性回归及第三方信用的改进协同过滤算法,从而实施第三方信用模型的构建以及用信用相似度的计算。具体实施结果表明,基于多元线性回归及第三方信用的改进协同过滤算法优于传统的协同过滤算法。在提出的基于多元线性回归及第三方信用的改进协同过滤算法中,协同过滤算法之间的稀疏性问题、用户的信任问题、相似度计算公式得到了有效缓解。

交易流程

转让材料

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企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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