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基于改进小生境遗传的认知无线网络频谱分配方法

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  • 2020105247877

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专利号 2020105247877 专利名称 基于改进小生境遗传的认知无线网络频谱分配方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04W16/14(2009.01),G06N3/126(2023.01)
申请人 申请地址 341000 江西省赣州市赣南师范大学黄金校区
发明人 申请日期 2020-06-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-09 14:12:00
专利摘要 本发明公开了一种基于改进小生境遗传的认知无线网络频谱分配方法,在认知无线电中,如何最大化合理地分配频谱资源,从而使整体的频谱效益最大是当前的研究重点。本发明基于改进小生境遗传的认知无线网络频谱分配方法通过无干扰分配、干扰分配等方法计算频谱分配总效益。改进传统遗传算法对各个频谱方案进行选择、交叉、变异、淘汰、迭代等一系列的操作来得到最适合的分配方案,此方案就是我们需要的最优方案。为用户提供一种访问可用频谱的有效方法,保证信道的合理有效分配,提高频谱的吞吐量。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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