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基于神经网络的二次供水需水量软测量方法、设备及介质

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专利号 2023115417844 专利名称 基于神经网络的二次供水需水量软测量方法、设备及介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 30/27 (2020.01),G06N 3/006 (2023.01),G06N 3/04 (2023.01),G06Q 50/06 (2012.01)
申请人 安徽建筑大学 申请地址 安徽省合肥市蜀山区紫云路292号安徽建筑大学
发明人 申请日期 2023-11-20
下证状态 未知 更新时间 2025-01-09 14:09:32
专利摘要 本发明的一种基于神经网络的二次供水需水量软测量方法、设备及介质,本发明涉及水资源需求软测量领域;通过训练优化后的二次供水需水量软测量模型进行二次供水需水量的软测量,其中二次供水需水量软测量模型针对GWO算法忽略个体惯性的缺点,引入PSO算法的速度概念改进个体位置更新公式,用改进后的算法优化神经网络模型建立回归预测模型,将数据输入训练好的改进神经网络模型,达到最大训练次数输出需水量预测结果。本发明以外部影响因素及某生活小区二次供水水量作为参数输入改进后的神经网络模型对需水量进行软测量,实现了二次供水需水量逐时预测,对比其他模型显著提高了预测精度。

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