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基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法

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专利号 2023112940500 专利名称 基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06T 5/70 (2024.01),G06T 5/20 (2006.01),G06T 7/13 (2017.01),G06T 7/136 (2017.01),G06T 7/187 (2017.01)
申请人 安徽建筑大学 申请地址 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号
发明人 申请日期 2023-10-09
下证状态 未知 更新时间 2025-01-09 14:09:32
专利摘要 本发明公开了基于图像处理的桥梁表观病害自动识别方法,属于建筑裂缝检测技术领域,包括如下步骤:S1:获取桥梁裂缝原始图像;S2:使用高斯滤波对获取的桥梁裂缝原始图像进行一次去噪处理;S3:对滤波处理后的图像依次进行分割、二次去噪处理;S4:对经过分割、二次去噪处理的图像中的裂缝断裂区域进行连接;S5:利用八方向算子对连接后的裂缝进行边缘检测;S6:获取裂缝条数并标记;S7:对裂缝条数识别结果进行可视化展示。本发明通过滤波、去噪、图像分割处理,实现了噪声点去除、人机交互式裂缝连接、边缘检测、裂缝条数判别,提高了建筑裂缝病害检测效率、准确性和自动化程度。

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