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一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202311148036X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202311148036X | 专利名称 | 一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G08B 21/04 (2006.01),G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/24 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2 |
| 申请人 | 安徽建筑大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-09-07 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-09 14:09:31 |
| 专利摘要 | 本发明涉及即将跌倒检测方法及装置技术领域，具体公开了一种基于UWB雷达的人员即将跌倒检测方法及装置，方法包括：数据采集：实时采集待监测室区域内检测时间段内待检测人员发生相关动作的连续二维CSI信号；数据预处理：对二维CSI信号进行降噪处理，获取二维CSI序列片段并进行分类标注；分类标注的二维CSI序列片段划分为三种类型；通过预设深度学习检测模型将步骤二中的near‑fall、fall和ADLs二维CSI序列片段经过滑动窗口的划分可以得到若干个CSI信号矩阵，进而完成输入数据构造；动作检测分类：构建深度神经网络模型将预处理后的二维CSI矩阵进行灰度化处理并作为深度神经网络的输入，完成数据的特征提取和对不同动作类型进行分类。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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