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一种基于谱聚类的非均衡交通事故严重程度分析方法

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专利号 2020109955687 专利名称 一种基于谱聚类的非均衡交通事故严重程度分析方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/2323 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06V 20/54 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06Q 50/26 (2012.01)
申请人 西安理工大学 申请地址 陕西省西安市碑林区金花南路5号
发明人 谢国,上官安琪,费蓉,穆凌霞,黑新宏,姬文江,马维纲,张春丽,杨静,金永泽 申请日期 2020-09-21
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明公开了一种基于谱聚类的非均衡交通事故严重程度分析方法,首先通过路段摄像头或者检测器记录车辆在运行过程中发生车祸时的原始事故数据D';通过编码技术将原始事故数据D'进行离散编码及归一化,得到有效事故数据D;然后结合合成少数类过采样技术SMOTE算法将有效事故数据D进行重采样,得到先验分布均衡的事故数据T;将结构化事故数据T转化为事故图数据G;最后结合谱聚类算法,得到不同环境因素对应的事故严重程度。本发明解决了现有技术中存在的事故数据分布不均衡导致事故严重程度分析效果较差的问题。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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