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一种基于全局时空注意力模型的动作识别方法

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专利号 2018106751981 专利名称 一种基于全局时空注意力模型的动作识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01)
申请人 内江师范学院 申请地址 641112四川省内江市东兴区东桐路705号
发明人 韩云;吕小英 申请日期 2018-06-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:29:44
专利摘要 本发明公开了一种基于全局时空注意力模型的动作识别方法,属于动作识别领域;首先,构建全局时空注意力模型,所述全局时空注意力模型包括依次连接的全局空间注意力模型、累加式曲线模型ALC和分类层;再利用人体动作序列对所述全局时空注意力模型依次进行训练、验证和测试;当测试效果最佳的模型精度达到设定的阈值,则完成训练并将测试效果最佳的模型作为最终模型,否则继续进行训练;最后将待检测人体动作序列输入所述最终模型进行动作识别,得出识别结果;将全局空间注意力模型、全局时间注意力模型和主干网融为一体,结构更加简单、训练更加容易、收敛速度更快,直接采用end to end的训练方式即可,无需任何额外的步骤。

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