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专利号	202010028293X	专利名称	基于强化学习机制的认知网络协作频谱感知节点选择方法
专利类型	发明专利	国际分类	H04B17/382
申请人	湖南科技学院	申请地址	湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
发明人	黄堂森	申请日期	2020-01-10
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 08:36:15
专利摘要	本发明涉及认知网络频谱感知技术领域，公开了一种基于强化学习机制的认知网络协作频谱感知节点选择方法，建立了基于强化学习的在线节点评估机制，该机制对每个节点的可靠度进行评估，融合中心根据评估结果建立可靠度数值列表，并依据列表选择可靠度高的节点参与协作。本发明通过性能反馈和能耗反馈使融合中心与外界环境实现信息交互，及时监控节点的可靠度，消除可靠性下降的节点，并动态选择可靠度高的节点参与协作感知。实验结果表明，本文中的方法提升了频谱感知的性能，在虚警概率极低的情形下，能有极高的检测概率，与传统的所有节点参与协作感知相比，在明显减少了能量消耗的基础上提升感知性能。

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