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一种融合深度区域分割的多大气光值交通图像去雾方法

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专利号 201910559582X 专利名称 一种融合深度区域分割的多大气光值交通图像去雾方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T5/00(2006.01),G06T7/11(2017.01),G06T7/55(2017.01),G06N20/00(2019.01)
申请人 长安大学 申请地址 710064陕西省西安市南二环路中段
发明人 黄鹤 申请日期 2019-06-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:30:57
专利摘要 本发明公开了一种融合深度区域分割的多大气光值交通图像去雾方法,首先制作雾霾图像数据集,然后利用雾霾图像数据集为输入,训练雾霾图像深度分割器,让机器学习雾霾天气下天空和非天空区域的特征;采集雾霾天气下用于测试的交通图像;采用雾霾图像深度分割器对采集的交通图像进行分割,得到天空区域和非天空区域,求取天空区域和非天空区域的大气光值和透射率,加权平均后,得到综合大气光值和综合透射率;利用快速引导滤波对综合透射率细化处理,重构无雾交通场景图片。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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