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一种基于BP神经网络算法的船型优化方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020103146142
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020103146142 | 专利名称 | 一种基于BP神经网络算法的船型优化方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F30/15(2020.01),G06F30/27(2020.01),G06F30/28(2020.01),G06N3/00(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06F113/08(2020.01)N,G06F119/14(2020.01)N |
| 申请人 | 常熟理工学院 | 申请地址 | 215500江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |
| 发明人 | 张盛龙 | 申请日期 | 2020-04-21 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:44:00 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于BP神经网络算法的船型优化方法，包括步骤根据粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量，每个设计变量粒子对应一组船型修改参数；采用任意曲面变形技术构建与船型修改参数对应的船体新几何；采用BP神经网络算法计算船体新几何的水动力性能；然后将目标函数输入到粒子群优化算法中，根据粒子群优化算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量，并返回步骤2继续下一次优化，直到粒子群优化算法达到最大迭代次数，输出最佳粒子所对应的船体几何。本发明考虑船舶航行实际情况，能够获得在波浪中性能更加优良的船体型线，节约船舶航行所需燃料、减小有害气体排放量，同时能够有效提高船型优化效率，保证船型设计的精准性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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