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专利号	2019113507553	专利名称	基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06Q10/04,G06N20/20
申请人	合肥九州龙腾科技成果转化有限公司	申请地址	安徽省合肥市蜀山经济开发区井岗路电商园一期2号楼1楼
发明人	彭甜	申请日期	2019-12-24
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-01 11:19:03
专利摘要	本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法，首先利用最优变分模态分解‑样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列，然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模，最后对各子序列的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。与现有技术相比，本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型，具有更快的收敛速度和更强的稳定性能，能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征；负相关学习作为一种神经网络集成技术，能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度，有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件