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一种基于神经网络的螺杆失重式物料下料机控制器

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专利号 2019108457520 专利名称 一种基于神经网络的螺杆失重式物料下料机控制器
专利类型 发明专利 国际分类 B65G65/46(2006.01),B65G43/00(2006.01),B65D88/66(2006.01)
申请人 中国计量大学 申请地址 310018浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
发明人 邹细勇 申请日期 2017-09-19
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:37:50
专利摘要 本发明公开了一种基于神经网络的螺杆失重式物料下料机控制器,其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、存储模块和输出模块。神经网络模块基于下料仓的料位、落料率、物料密度及螺旋输送器的螺旋叶片直径、螺距和螺杆最大转速对物料失重值进行预测,从而调节螺旋输送器的关闭时间。基于神经网络对下料称重进行建模,本发明训练后的网络能对不同落料状态下的下落物料失重值进行准确预测,从而可实现直接精确下料控制且适用于小批量生产;还结合仓位传感器的检测和振动杆的控制对下料仓内的物料堆积形态进行调节,减小了落料率波动;通过对下料累积误差的控制,减小了批量下料的总误差;又由于螺杆可保持高运转速度而提升了下料效率。

交易流程

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卖方 企业营业执照
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身份证
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