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基于机器学习的螺杆式物料配料机控制方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017109058247
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017109058247 | 专利名称 | 基于机器学习的螺杆式物料配料机控制方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | B65G43/00,B65G65/46 |
| 申请人 | 中国计量大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号 |
| 发明人 | 邹细勇 | 申请日期 | 2017-09-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:40:42 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于机器学习的螺杆式物料配料机控制方法，先在控制器中建立动态递归Elman神经网络，将下料仓料位、空中落差、落料率、物料密度及螺旋输送器的螺旋叶片直径、螺距和螺杆最大转速7个输入量映射为螺杆式物料配料机下料过程中的物料空中量，按梯度下降法离线训练网络后，在线控制下料过程中处理模块根据神经网络输出的空中量预测值通过输出模块对螺旋输送器进行提前关闭控制。本发明采用非线性网络对下料过程进行建模，训练后的网络能对不同落料状态下的空中量进行准确预测，从而可直接精确下料且适用于小批量生产，又由于螺杆可保持高运转速度而提升了下料效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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