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基于机器学习的直落式物料下料机控制器

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专利号 2017109056082 专利名称 基于机器学习的直落式物料下料机控制器
专利类型 发明专利 国际分类 G05B13/04
申请人 中国计量大学 申请地址 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
发明人 邹细勇 申请日期 2017-09-19
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:40:44
专利摘要 本发明公开了基于机器学习的直落式物料下料机控制器,其包括信号采集模块、处理模块、神经网络模块、迭代学习模块、存储模块、第一连接阵、第二连接阵和输出模块;神经网络模块采用动态递归Elman神经网络,信号采集模块分别通过仓位传感器、斗位传感器和称重模块来实时采集输入信号,离线训练中迭代学习模块根据梯度下降法调整权值,在线控制下料过程中处理模块根据空中量预测值通过输出模块对下料阀进行提前关阀控制。本发明采用非线性网络对下料过程进行建模,训练后的网络能对不同落料状态下的空中量进行准确预测,从而可直接快速精确下料且适用于小批量生产,又通过对下料累积误差的控制,减小了批量下料的总误差。

交易流程

转让材料

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手续合格通知书
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卖方 企业营业执照
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身份证
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