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专利号	2020113336410	专利名称	一种基于多信息节点图网络的短视频点击率预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F16/735(20190101),G06F16/78(20190101),G06N3/04(20060101)
申请人	中国计量大学	申请地址	浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
发明人	顾盼	申请日期	2020-11-25
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:53:42
专利摘要	本发明公开了一种基于多信息节点图网络的短视频点击率预测方法。该方法考虑序列中短视频的相同模态和不同模态之间的信息转换，提升短视频单一模态特征表征的准确性，进而提升预测的准确性。本方法主要由四个部分组成：第一部分根据所有用户历史的序列信息，构建短视频的多信息节点图网络；第二部分把当前序列的短视频输入网络，采用多信息节点图网络更新短视频不同模态特征表征；第三部分根据短视频多模态特征，采用长短期记忆网络生成用户在不同模态下的兴趣表征；第四部分融合不同模态下的兴趣表征生成用户兴趣表征，并预测用户对目标短视频的点击率。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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