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基于可微连续映射的锂电池健康监测模型自学习方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020106090115
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020106090115 | 专利名称 | 基于可微连续映射的锂电池健康监测模型自学习方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R31/392(2019.01),G01R31/367(2019.01),G01R31/378(2019.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06N20/00(2019.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 发明人 | 李鹏华 | 申请日期 | 2020-06-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:54:11 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于可微连续映射的锂电池健康监测模型自学习方法，属于锂电池健康监测领域，包括以下步骤：S1：根据锂电池健康状态监测的任务类型，以1d‑CNN和AST‑LSTM NN为核心模块进行组合，根据任务要求的性能指标以及网络本身的损失函数大小为约束，挑选适应任务需要的神经网络模型；S2：在获得与各类健康状态监测任务匹配的神经网络模型之后，采用可微结构的自动学习方法，对这些神经网络进行自动训练。本发明将助于缺乏ANN经验的锂电池研究人员和工程师，快速简单地使用ANN建模，降低模型训练的成本，提高锂电池健康状态监测的研发能效。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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