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一种烟草线粒体RNA编辑位点高精度预测方法

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专利号 201810468630X 专利名称 一种烟草线粒体RNA编辑位点高精度预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G16B40/20(2019.01),G16B50/10(2019.01)
申请人 湖南农业大学 申请地址 410128湖南省长沙市芙蓉区农大路1号
发明人 周玮 申请日期 2018-05-16
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:20:52
专利摘要 本发明公开了一种烟草线粒体RNA编辑位点高精度预测方法,下载拟南芥、欧洲油菜和稻三个样本的线粒体全基因组序列,提取位点信息;融合烟草ATP合酶上的atp9,atp6,orf25,orfB,atp1五个目的基因的DNA序列和cDNA序列比对得到的编辑位点数据共同组成数据集;从全基因组中得到负样本;确定最优特征;针对最优特征,对训练集‑测试集按照9:1、8:2、7:3、6:4、5:5进行分类,基于高维特征快速非线性汰选方法对五种比例的训练集‑测试集中的训练集进行高维特征筛选;基于高维特征筛选后保留的有效特征,利用SVC分别对测试集和验证集进行独立预测,得到有效模型;确定最优模型;本发明适用于烟草线粒体RNA编辑位点预测,减少了预测的计算量,并保证了预测的高精度。

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