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专利号	2017105509257	专利名称	一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G10L25/18;G10L25/51
申请人	宁波大学	申请地址	浙江省宁波市江北区风华路818号
发明人	王让定;裴安山;严迪群;金超;秦天芸	申请日期	2017-07-07
下证状态	已下证	更新时间	2026-07-13 18:16:26
专利摘要	本发明公开了一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法，其对每个手机对应的语音库中的每个语音样本中的每帧进行快速傅里叶变换，获取每帧的前一半加1个频率点的频率值的幅值；然后根据频率值及幅值，获取每个语音样本的统计平均信息量特征、统计平均对数谱特征和统计平均相位谱特征，组成频谱融合特征；接着将所有手机对应的所有语音样本的频谱融合特征组成频谱融合特征矩阵；之后对频谱融合特征矩阵进行归一化和特征选择，得到最优特征矩阵，即获得每个语音样本的最终频谱融合特征；最后对所有语音样本的最终频谱融合特征进行模型训练和测试样本识别；优点是识别准确率高、稳定性好，且泛化能力强。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件