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基于集成变量选择型偏最小二乘回归的软测量方法

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  • 2017104272282

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专利号 2017104272282 专利名称 基于集成变量选择型偏最小二乘回归的软测量方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B13/04
申请人 深圳龙图腾科技成果转化有限公司 申请地址 广东省深圳市罗湖区笋岗街道笋岗东路3002号万通大厦22层2202室
发明人 石立康 申请日期 2017-05-26
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明公开一种基于集成变量选择型偏最小二乘回归的软测量方法,该方法同时建立了三个不同的变量选择型PLSR软测量模型,并通过加权的方式集成得到输出估计值。在线实施软测量时不拘泥于单个的变量加权型PLSR模型,而是采用多个软测量模型集成的方式,巧妙地避免了确定哪种变量选择型PLSR方法最适合为当前数据建立软测量模型这一难题。此外,本发明通过PLSR算法计算出来的回归系数向量来对各模型输出估计值进行适当加权,不仅不需要反复验证某个变量选择方法的适用性,而且还可以进一步地提高软测量模型的精度。可以说,本发明方法是在已有工作的基础上,利用集成建模思路有效地提升变量选择型PLSR方法用于软测量建模的适用性。  

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