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一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法

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专利号 2018102334503 专利名称 一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/06(2012.01),G06Q10/04(2012.01),G06N3/00(2006.01),G06K9/62(2006.01)
申请人 宁波大学 申请地址 315211浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
发明人 童楚东;俞海珍;朱莹 申请日期 2018-03-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:39:15
专利摘要 本发明公开一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法,旨在解决如何集成考虑多种类型的正交成分回归算法,并使用最优化的思想建立软测量模型这一问题。具体来讲,本发明方法首先分别利用主成分回归(PCR)算法、独立成分回归(ICR)、和偏最小二乘回归(PLSR)算法建立三个正交成分回归模型,然后利用回归模型的预测值再次预测质量数据,所不同的是利用回归模型预测值再次预测质量数据时是采用粒子群算法得到回归系数向量。与传统方法相比,本发明方法考虑了多个正交成分回归模型,并通过最优化的回归系数向量预测输出质量指标。因此本发明方法对质量指标的预测精度不会低于其中任何一种回归模型,软测量性能得到了充分保证。

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