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一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018102335563
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018102335563 | 专利名称 | 一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G05B23/02(2006.01) |
| 申请人 | 宁波大学 | 申请地址 | 315211浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室 |
| 发明人 | 童楚东 | 申请日期 | 2018-03-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:39:16 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于分散式ICR模型的非高斯过程监测方法，旨在解决如何利用非高斯数据建模算法，通过数据模型将采样数据转换成误差，并以误差作为被监测对象实施非高斯过程监测的问题。具体来讲，本发明方法首先针对每个测量变量，利用独立成分回归(ICR)算法建立各变量与其他变量之间的软测量模型。然后，利用软测量模型的估计误差作为被监测对象，建立基于独立成分分析(ICA)的过程监测模型实施非高斯过程监测。可以看出本发明方法利用了分散式建模的优势，而且采用多种非高斯数据分析算法相结合的实施方式，是一种更为优选的适于非高斯过程的数据驱动的过程监测方法。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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