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专利号	2018112133233	专利名称	一种基于故障特征变量选择的故障类型匹配方法
专利类型	发明专利	国际分类	G05B23/02(2006.01)
申请人	宁波大学	申请地址	315211浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
发明人	皇甫皓宁	申请日期	2018-10-09
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:39:12
专利摘要	本发明公开一种基于故障特征变量选择的故障类型匹配方法，旨在解决如何在各故障类型训练样本数据量有限的前提下，针对历史数据库中各故障类型实施故障特征变量选择，并利用该特征变量实施故障类型匹配的问题。具体来讲，本发明方法首先利用近邻成分分析逐个找出各故障类型可用数据对比正常工况数据之间出现异常变化的特征变量。然后，利用故障特征变量实施窗口矩阵之间的相似度计算。最后，通过最大相似度判别故障类型。本发明方法利用各故障的特征变量实施故障类型匹配不仅能消除非特征变量的干扰影响，而且还能直接降低变量维数，从而使样本数有限的问题不显得那么突出。因此，本发明方法是一种更为优选的故障诊断方法。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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