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一种基于最优近邻成分分析的质量软测量与监测方法

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专利号 2018112209177 专利名称 一种基于最优近邻成分分析的质量软测量与监测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/2458;G06Q10/06
申请人 宁波大学 申请地址 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院
发明人 宋励嘉 申请日期 2018-10-09
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:39:15
专利摘要 本发明公开一种基于最优近邻成分分析的质量软测量与监测方法,旨在解决如何从保证全局最优的角度优选出与各个质量指标相关的输入特征变量,并基于此建立相应的质量指标软测量与监测模型。本发明方法考虑了各个质量指标会对应不同的输入特征变量的问题,通过穷举输入变量所有的可能组合形式,再根据近邻成分分析算法的目标函数值来确定各个质量指标所对应的最优输入特征变量。本发明方法利用优选后的输入变量为各个质量指标建立软测量模型,并利用软测量模型的估计值实时监测产品质量的状况,本发明方法可以说能较好地解决与产品质量相关的软测量与监测问题。

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