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专利号	2018115775063	专利名称	一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G05B19/418
申请人	宁波大学	申请地址	浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
发明人	皇甫皓宁	申请日期	2018-12-13
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:39:14
专利摘要	本发明公开一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法，旨在从数据中分解出自相关特征成分，并基于此实施动态过程监测。本发明方法首先利用一种全新的自相关特征分解算法提取出潜藏的自相关特征；然后，将自相关特征成分中的自相关性过滤掉；最后，利用自相关特征成分误差以及模型误差实施动态过程监测。本发明方法的优势在于，首先本发明方法涉及的自相关分解算法是一种全新的特征提取算法，旨在挖掘出潜在特征成分的时间序列回归关系。其次，本发明方法在分解出训练数据中的自相关特征后，对各个特征成分逐一实施自相关性消除，并利用不包含显著自相关特征的残差实施动态过程监测。因此，本发明方法更适合于动态过程监测。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件