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专利号	2019102297316	专利名称	一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G05B19/418(20060101)
申请人	宁波大学	申请地址	浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
发明人	吴华	申请日期	2019-03-12
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-26 15:44:02
专利摘要	本发明公开一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法，旨在提出一种混合独立成分分析算法，并利用该算法实施非高斯过程监测。具体来讲，本发明方法首先利用粒子群优化算法逐个提取训练数据中潜藏的非高斯分布的独立成分信息，其次对剩余的高斯分布信息，利用时间序列相关的主成分分析算法进一步提取时间序列独立成分，最后利用这些提取的独立成分实施非高斯过程监测。与传统方法相比，本发明方法使用粒子群优化算法优化求解非高斯分布的独立成分，保证了求解过程中的全局最优性。其次，本发明方法对服从高斯分布的独立成分进行深入挖掘，考虑到了时间序列上的二阶相关性。可以说，本发明方法是一种更为优选的非高斯过程监测方法。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件