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一种基于介电特性的叶片含水率预测模型的建立方法

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专利号 2018103762448 专利名称 一种基于介电特性的叶片含水率预测模型的建立方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01N27/22(2006.01)
申请人 江苏大学 申请地址 212013江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人 孙俊 申请日期 2018-04-25
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:48:21
专利摘要 本发明涉及一种基于介电特性的叶片含水率预测模型的建立方法。属于无损检测技术领域。利用LCR测量仪测定叶片在最佳频率和电压下的介电参数,并将这些介电参数带入预测模型,即可计算出叶片的含水率。具体为了克服传统叶片含水率检测方法的不足,并为叶片含水率检测仪器开发提供前期探索和理论依据,本发明基于介电特性技术检测叶片含水率,探究外加电激励信号的频率和电压对叶片介电特性的影响,优选出最佳测试频率和电压,并在此基础上建立叶片含水率预测模型。  

交易流程

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身份证
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