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一种基于WT-LSSVR的叶片镉含量Vis-NIR光谱特征建模方法

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专利号 2018102537828 专利名称 一种基于WT-LSSVR的叶片镉含量Vis-NIR光谱特征建模方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01N21/31;G06Q10/04
申请人 江苏大学 申请地址 江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人 孙俊;周鑫;武小红;戴春霞;沈继锋;杨宁 申请日期 2018-03-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:46:56
专利摘要 本发明公开了,一种基于小波变换‑偏最小二乘支持向量机回归(WT‑LSSVR)的叶片镉含量可见光‑近红外光谱(Vis‑NIR)特征建模方法,对不同浓度重金属镉胁迫下番茄叶片的可见光‑近红外光谱(Vis‑NIR)进行有效的光谱敏感波段数据提取,以及采用原子吸收光谱法测定叶片中重金属镉(Cd)含量,获得叶片重金属镉含量标签集合,并利用提取得到的敏感特征波长采用WT‑LSSVR特征建模算法,完成叶片镉含量Vis‑NIR光谱特征建模,具有检测速度快,镉含量预测精度高,镉含量预测效率高,对叶片不造成损坏等优点,可实现同一品种番不同镉残留含量的定量检测,以及未知叶片镉残留含量预测。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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手续合格通知书
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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