发明专利
专利类型未知
专利状态201810095119X
专利号专利号 | 201810095119X | 专利名称 | 一种能利用事件持续时间的高效LSTM设计方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/08,G06N3/063 |
申请人 | 江苏大学 | 申请地址 | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
发明人 | 牛德姣;刘亚文;蔡涛;夏政;刘天泉;詹毕晟;詹永照;梁军 | 申请日期 | 2018-01-31 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:54:33 |
专利摘要 | 本发明公开了一种能利用事件持续时间的高效LSTM设计方法,提出使用基于事件持续时间的序列编码方法,将序列数据中所包含的事件及其持续时间信息作为LSTM网络各个时刻的输入;通过高效LSTM隐藏层神经元记忆更新方法,使神经元能够记忆事件的持续时间,同时合理高效地进行神经元的计算。针对现有循环神经网络LSTM单元在处理长序列时,不能有效利用序列中事件的持续时间信息、导致计算冗余,训练时间开销大的问题,设计了一种能利用事件持续时间的高效LSTM结构;包括基于事件持续时间的序列编码方法和高效LSTM隐藏层神经元记忆更新方法,本发明模拟生物神经元对外界激励的应激模式,在利用事件持续时间建模的同时有效减少了LSTM隐藏层神经元的冗余计算,提高了LSTM的训练效率,从而保证在处理长序列时LSTM模型的有效性和实用性。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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