发明专利
专利类型未知
专利状态2018104543734
专利号专利号 | 2018104543734 | 专利名称 | 一种基于双优选半监督回归算法的模型预测方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62 |
申请人 | 江南大学 | 申请地址 | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
发明人 | 熊伟丽;程康明;马君霞 | 申请日期 | 2018-05-14 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-06-14 08:24:55 |
专利摘要 | 本发明公开了一种基于双优选半监督回归算法的模型预测方法,属于半监督回归领域。通过一种双优选的策略,求出有标签样本密集区中心,并根据无标签样本与密集区中心的相似度筛选无标签样本,同时根据有标签样本间相似度筛选有标签样本;然后利用高斯过程回归方法对选出的有标签样本建立辅学习器,以对选出的无标签样本预测标签;最后利用这些伪标签样本提升主学习器的预测效果,解决了在标签样本很少时,无法保证对无标签样本利用的质量从而无法实现准确预测的问题,达到了利用很少的标签样本即可实现准确预测的效果。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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