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一种基于双优选半监督回归算法的模型预测方法

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专利号 2018104543734 专利名称 一种基于双优选半监督回归算法的模型预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 江南大学 申请地址 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
发明人 熊伟丽;程康明;马君霞 申请日期 2018-05-14
下证状态 未知 更新时间 2023-06-14 08:24:55
专利摘要 本发明公开了一种基于双优选半监督回归算法的模型预测方法,属于半监督回归领域。通过一种双优选的策略,求出有标签样本密集区中心,并根据无标签样本与密集区中心的相似度筛选无标签样本,同时根据有标签样本间相似度筛选有标签样本;然后利用高斯过程回归方法对选出的有标签样本建立辅学习器,以对选出的无标签样本预测标签;最后利用这些伪标签样本提升主学习器的预测效果,解决了在标签样本很少时,无法保证对无标签样本利用的质量从而无法实现准确预测的问题,达到了利用很少的标签样本即可实现准确预测的效果。

交易流程

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身份证
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