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一种手写体字符图像特征识别的方法及系统

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专利号 2016112179100 专利名称 一种手写体字符图像特征识别的方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 苏州大学 申请地址 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人 张召;汪笑宇;李凡长;张莉;王邦军 申请日期 2016-12-26
下证状态 未知 更新时间 2023-04-18 08:28:05
专利摘要 本发明公开了手写体字符图像特征识别的方法及系统,在特征学习方面,目标在于紧凑局部软标签类内散度并分离局部软标签类间散度,同时在所有训练数据上进行局部保持特征提取;为了在特征提取和展示方面对于噪声鲁棒,对于噪声鲁棒的1‑范数规则被用于构造样本间的相似度,使得在识别中图像展示的能力可得到显著提升;基于比例的模型可通过一个迭代的方法得到描述矩阵,该描述矩阵具有判别性与局部保持的特点且具有正交特性;样本外图像的归纳通过将测试样本向描述矩阵进行投影,进而将提取的特征输入最近邻分类器进行归类,取对应欧式距离最小值的位置,用于测试图像的类别鉴定,得到最准确的识别结果。

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身份证
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