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专利号	2018103212861	专利名称	一种基于分段损失的生成对抗网络方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/04;G06K9/00
申请人	徐州工程学院	申请地址	江苏省徐州市泉山区南三环路18号徐州工程学院大学科技园（徐州市2.5产业园）
发明人	姜代红;刘其开;黄轲	申请日期	2018-04-11
下证状态	未知	更新时间	2023-06-17 08:15:13
专利摘要	一种基于分段损失的生成对抗网络方法，步骤如下：1、参数初始化：设批大小m＝100，超参数k＝1，用Xavier方法进行参数初始化，确定最大迭代次数和损失切换迭代次数参数T，令迭代次数epoch＝0；2、训练判别器参数：令i＝1，i为循环变量；3、训练生成器参数；epoch＝epoch+1，判断epoch是否大于最大迭代次数，如小于最大迭代次数，则重复步骤2和3，如满足，则训练结束。该方法能实现生成器在不同的训练阶段采用不同形式的损失函数，一定程度上弥补了单一损失形式下GAN理论的不足，使网络训练更加稳定；通过引入真实样本与生成样本之间特征级损失，使判别器提取的特征更加鲁棒。

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