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一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018105345406
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018105345406 | 专利名称 | 一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 申请人 | 徐州工程学院 | 申请地址 | 江苏省徐州市云龙区丽水路2号徐州工程学院 |
| 发明人 | 姜代红;黄轲;刘其开;戴磊 | 申请日期 | 2018-05-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-06-17 08:13:27 |
| 专利摘要 | 一种基于特征重标定生成对抗网络的图像分类方法，适用于机器学习领域。将待分类的图像数据输入对抗网络模型进行网络训练；卷积网络构成的生成器和鉴别器；初始化随机噪声，将随机噪声输入生成器中；在生成器中利用卷积网络对随机噪声进行多层反卷积运算最终得到生成样本；将生成样本和和真实样本输入鉴别器；在鉴别器中利用卷积网络对输入样本进行卷积与池化操作从而得到特征图，在卷积网络中间层引入压缩激活SENet模块对特征图进行校准，得到校准后的特征图，使用全局平均池化，最终输出图像数据分类。在鉴别器的中间层引入SENet模块，自动学习每一个特征通道的重要程度，提取任务相关有用的特征抑制任务无关的特征，从而提高半监督学习表现。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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