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一种重定位图像质量评价方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018104124923
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018104124923 | 专利名称 | 一种重定位图像质量评价方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/46;G06T5/00;G06K9/62 |
| 申请人 | 宁波大学 | 申请地址 | 浙江省宁波市江北区风华路818号 |
| 发明人 | 邵枫;富振奇;李福翠 | 申请日期 | 2018-05-03 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:44:32 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种重定位图像质量评价方法，其考虑了结构失真和内容损失对重定位的影响，利用相似性变换矩阵建立原始图像与重定位图像的变换关系，根据相似性变换矩阵计算出多尺度下的结构失真，并根据四边形网格的面积变化计算出多尺度下的内容损失，然后利用支持向量回归对训练集中的由多尺度下的结构失真和内容损失构成的特征矢量进行训练，构造支持向量回归训练模型；在测试阶段，通过计算测试集中的重定位图像的特征矢量，并根据支持向量回归训练模型，预测得到测试集中的重定位图像的客观质量评价预测值，由于获得的特征矢量具有较强的稳定性且能较好地反映重定位图像的质量变化情况，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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