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专利号	2018108573885	专利名称	一种基于数字图像的大气参数反演观测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/08;G06K9/62
申请人	南京信息工程大学	申请地址	江苏省南京市江北新区宁六路219号
发明人	陈苏婷;郭子烨;冯瑞	申请日期	2018-07-31
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:42:31
专利摘要	本发明公开了一种基于数字图像的大气参数反演观测方法，包括图像特征提取、大气参数提取、AlexNet神经网络及大气参数反演；首先对目标图像提取局部特征和全局特征构建图像特征描述子，并提取已知大气参数特征，构建大气参数特征描述子；其次，基于大气参数与图像特征的相互作用关系，建立基于多输入多输出的AlexNet深度学习网络模型；最后，基于AlexNet深度学习网络模型的学习，通过实验对比研究完善学习网络，实现大气参数的反演。本发明设备成本低、适用性强、精度高等优点。

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