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一种利用DCGAN提高基于CNN图像识别性能的方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018104678939
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018104678939 | 专利名称 | 一种利用DCGAN提高基于CNN图像识别性能的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00;G06K9/62 |
| 申请人 | 南京信息工程大学 | 申请地址 | 江苏省南京市六合区王桥路59号雨庭广场 |
| 发明人 | 方巍;张飞鸿;丁叶文 | 申请日期 | 2018-05-16 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:42:31 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种利用DCGAN提高基于CNN图像识别性能的方法，该方法将DCGAN出色的数据生成能力与基于CNN图像识别框架进行了二度结合，并且DCGAN是在GAN的基础上经过改进后的新型对抗生成网络，所述方法将CNN应用到了原始结构中，使得GAN具有了深度卷积的特性，并在数据生成方面拥有更好的特征表示形式。本发明很好的解决了图像识别过程中训练样本数据难以收集、样本相似度过大等问题，冲破了样本数量与质量在分类模型优化问题上的限制，进一步强化分类模型，提高图像识别的准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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