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一种基于多维多粒度级联森林的高原地区云雪分类方法

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专利号 2018105297116 专利名称 一种基于多维多粒度级联森林的高原地区云雪分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/08;G06K9/62;G06K9/00
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市建邺区奥体大街69号
发明人 翁理国;刘万安;张旭 申请日期 2018-05-29
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:31
专利摘要 本发明涉及一种基于多维多粒度级联森林的高原地区云雪分类方法,本发明利用多维多粒度级联森林的多维多粒度扫描结构对高原地区的云雪图像样本进行空间特征提取,通过多维扫描的方式提取多光谱图像的光谱信息,然后将所提取的空间特征和光谱信息用于多维多粒度级联森林的级联森林结构的训练。该方式在准确度提高的前提下,在同等硬件条件下样本的训练速度和样本的分类速度比传统卷积深度学习快实验结果表明,本发明得到的结果较好,更适合卫星图像的云雪分类研究。

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