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一种基于深度卷积神经网络的时空卫星图像融合方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017111807639
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017111807639 | 专利名称 | 一种基于深度卷积神经网络的时空卫星图像融合方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T5/50;G06N3/04;G06T3/40 |
| 申请人 | 南京信息工程大学 | 申请地址 | 江苏省南京市宁六路216号 |
| 发明人 | 宋慧慧;孙毅堂;刘青山;王国杰;张开华 | 申请日期 | 2017-11-23 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:42:30 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的时空卫星图像融合方法。所述基于深度卷积神经网络的时空卫星图像融合方法包括如下步骤：训练阶段：选取对应的Landsat图像和MODIS图像形成Landsat‑MODIS图像对，并对Landsat图像进行下采样，得到接近MODIS空间分辨率的LSRLandsat图像，根据Landsat图像、MODIS图像和LSRLandsat图像的组合进行训练，并分别得到非线性映射CNN网络和超分辨率重建CNN网络；预测阶段：分别选取日期t1和t3的Landsat‑MODIS图像对，基于训练阶段得到的非线性映射CNN网络和超分辨率重建CNN网络，预测位于日期t1和t3之间的日期t2的Landsat预测图像。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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