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一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法

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专利号 2018102872188 专利名称 一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/46;G06K9/40;G06K9/00;G06T7/13;G06T3/00;G06K9/44;G06K9/32;G06T5/10;G06T5/30
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市浦口区宁六路219号
发明人 夏志华;余佩鹏;沈子璇;钱嘉楠 申请日期 2018-03-30
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:30
专利摘要 本发明公开了一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法,该指纹检测分类方包括指纹图像提取感兴趣区域预处理、图像高频区域提取,图像空间变换处理以及卷积神经网络分类训练和测试。其中,指纹图像提取感兴趣区域预处理通过提取图像中指纹部分,去除空白区域;高频区域提取是通过高斯高通滤波器提取图像高频特征;图像空间变换处理是使用空间变换神经网络对输入图像做平移、裁剪、旋转操作,从而实现对图像数据的扩充;卷积神经网络采用多层卷积池化,并使用了不同大小的卷积核提取图像特征,在测试集上得到了很好的分类检测效果。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的指纹检测方法。

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