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一种红外云图气旋分析方法及分析系统

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专利号 2018113817019 专利名称 一种红外云图气旋分析方法及分析系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/246;G06T7/13;G06N3/04;G06T7/136;G06K9/62
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市六合区王桥路59号雨庭广场
发明人 刘青山;张芮;杭仁龙 申请日期 2018-11-20
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:30
专利摘要 本发明公开了一种红外云图气旋分析方法,包括(1)基于卷积神经网络的SSD框架构建气旋系统检测网络,采用该网络从云图数据集中的每张云图中自动识别和定位气旋;(2)采用OTSU阈值分割算法对所述气旋进行阈值分割,并对所述阈值分割结果进行面积滤波,得到所述气旋的初始轮廓;(3)以所述气旋的初始轮廓作为输入,采用Chan‑Vese模型得到所述气旋的气旋边界;(4)利用所述SURF算法提取所述气旋边界的气旋特征点;(5)采用FLANN匹配器通过欧氏距离计算相邻时刻气旋各个特征点的匹配率,从而实现气旋的追踪。本发明借鉴MobileNet网络,结合SSD检测框架构建气旋检测网络对云图进行识别,识别准确率高,并且更简单。

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