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一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法

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专利号 2019106093587 专利名称 一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号
发明人 孙玉宝;陈逸;刘青山;陈基伟 申请日期 2019-07-08
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:30
专利摘要 本发明公开了一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法。步骤:对待高光谱图像进行EMP特征提取,构建空谱联合特征;根据空谱联合特征进行标签约束传递,获得全局约束矩阵;根据全局约束矩阵,针对每个像素点构建字典;根据字典求解弹性网表示,构建标签约束的弹性网图模型;基于弹性网图模型进行半监督分类,得到标签矩阵,实现高光谱图像分类。本发明可以降低计算的复杂度,提高构图的准确性,提升算法分类性能。

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