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一种漂移检测的残差深度特征目标跟踪方法

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专利号 2018105582878 专利名称 一种漂移检测的残差深度特征目标跟踪方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62;G06T7/246
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市六合区王桥路59号雨庭广场
发明人 胡昭华;郑伟;钱坤 申请日期 2018-06-01
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:30
专利摘要 本发明公开了一种漂移检测的残差深度特征目标跟踪方法,通过卷积神经网络提取分层特征,然后在卷积神经网络加入残差结构,连接不同的网络层,实现浅层和深层特征的融合,不需要人为设计特征融合方式,网络结构能够自动实现特征融合的功能,用深度特征区分目标和背景,比传统特征更具有分辨力;在预测当前帧的目标位置时,提出了一个检测模型漂移的策略,设计了一个响应强度下降计数器,通过对比相邻帧响应强度的大小计数,根据计数器的数值,用来判断是否出现模型漂移,以采取相对应的模型更新方案作为补救措施,实现精确跟踪。

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身份证
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