发明专利
专利类型未知
专利状态2016111079444
专利号专利号 | 2016111079444 | 专利名称 | 一种基于多层无监督稀疏学习网络的云图云量计算方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62;G06N3/08 |
申请人 | 南京信息工程大学 | 申请地址 | 江苏省南京市宁六路219号 |
发明人 | 夏旻;夏梦;孔维斌;翁理国;董胜男;王阳光 | 申请日期 | 2016-12-02 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:42:29 |
专利摘要 | 本发明涉及一种基于多层无监督稀疏学习网络的云图云量计算方法,首先利用前向逐层稀疏自动编码机对图片进行无监督的逐层特征编码得到高阶语义信息,然后利用高阶语义信息将云图分为厚云、薄云及晴空,最后利用“空间相关法”计算云图中的总云量。本发明比传统卫星云图云量计算的准确度高,并且相同硬件条件下样本训练的时间和云量计算的时间得到很大的缩减。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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