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基于CNN多特征联合和多核稀疏表示的车型识别方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017105189757
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017105189757 | 专利名称 | 基于CNN多特征联合和多核稀疏表示的车型识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 申请人 | 南京信息工程大学 | 申请地址 | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 发明人 | 孙伟;杜宏吉;张小瑞;施顺顺;赵玉舟;杨翠芳 | 申请日期 | 2017-06-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:42:29 |
| 专利摘要 | 基于CNN多特征联合和多核稀疏表示的车型识别方法，利用智能交通相机拍摄包括复杂场景下的车辆图像，首先对车辆图像进行预处理，然后基于CNN中AlexNet网络，设计5个卷积层与3个全连接层自动提取车辆的全局与局部特征，将第1,2,5池化层和第6,7全连接层的特征图按列拉伸后作为车辆特征分量分别输入到5个不同的单核函数中，并通过加权融合形成一个联合特征矩阵；然后基于多核学习和稀疏表示算法，求解每个核函数的权值和联合特征矩阵的投影矩阵，最后根据核稀疏最小重构误差实现对车辆类型的识别。本发明能够实时进行车型识别，提取出需要的交通流信息，解决交通拥堵问题，有利于公路网的总体规划及道路建设。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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