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专利号	2019107465958	专利名称	基于BP神经网络的发动机故障诊断方法
专利类型	发明专利	国际分类	G01M15/05;G06N3/04;G06N3/08
申请人	南京信息工程大学	申请地址	江苏省南京市江北新区宁六路219号
发明人	朱节中;张果荣;余晓栋;陆松;李燕;杨振启;张立新;李天目;姚永雷;丁健;陈道勇;陈永	申请日期	2019-08-13
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:42:28
专利摘要	本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法，包括(1)采集发动机故障数据，列出发动机故障原因；(2)确定BP神经网络模型的最佳隐含层节点数，建立BP神经网络模型；(3)根据已有的故障数据训练BP神经网络模型；(4)利用训练得到的BP神经网络模型，对采集的发动机数据进行分析，确定数据所对应的故障原因。以往发动机故障诊断存在机理复杂、检测精度低、成本高、不能显示故障原因等缺陷，本发明主要应用在发动机的故障诊断诊断方面，比以往的方法更具优势性，节省了成本，提升建模效率，可以快速锁定最优的隐含层节点数。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件