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基于多核字典学习的彩色人脸识别方法

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专利号 2016100515577 专利名称 基于多核字典学习的彩色人脸识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00;G06K9/46
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市建邺区奥体大街69号
发明人 刘茜;荆晓远;吴飞 申请日期 2016-01-25
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:26
专利摘要 本发明公开了一种基于多核字典学习的彩色人脸识别方法,将多核学习技术应用到彩色人脸数据的字典学习和稀疏编码过程中,通过设计核函数选择准则,对彩色人脸图像训练样本集的三个彩色分量分别挑选最优的核映射函数,再对核映射后的三个彩色分量分别学习三个特征提取系数矩阵、结构化字典和相应的稀疏编码,然后使用学习得到的字典对待识别样本的非线性特征进行稀疏编码,并根据重构误差进行分类和识别。本发明识别效果更高,并对图像质量问题具有较好的鲁棒性。

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