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一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法

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专利号 2015110267013 专利名称 一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62;G06T5/00
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市宁六路219号
发明人 张建伟;郑钰辉;王顺凤;陈允杰;朱节中 申请日期 2015-12-30
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:26
专利摘要 本发明公开了一种耦合聚类中心约束项的非局部稀疏表示图像去噪方法,包括下述步骤:对待噪图像,利用kmeans聚类,产生各类;构建各类对应的紧致PCA字典;利用Dong等提出的方法构造类内图像片稀疏编码误差项;计算各类中心图片;利用聚类中心字典学习,分析类间相关性,得到各聚类中心的稀疏表示:构造聚类中心误差项;耦合聚类中心误差项,类内稀疏编码误差项于传统稀疏表示模型;利用梯度下降法求解。本发明通过提出聚类中心字典学习方法,挖掘各相似集或各类间潜在的稀疏性先验知识,构建聚类中心约束项,以增强图像稀疏表示,并联合该项与稀疏误差项,将二者引入于传统的稀疏表示模型,最终实现图像去噪。

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