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专利号	2014107986327	专利名称	一种基于卷积神经网络的卫星云量计算方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/02;G06K9/46
申请人	南京信息工程大学	申请地址	江苏省南京市宁六路219号
发明人	夏旻;王舰锋;郑紫宸;徐植铭;刘青山	申请日期	2014-12-18
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:42:25
专利摘要	本发明公开了一种基于卷积神经网络的为卫星云量计算方法，先建立包含6000~8000训练样本的卫星云图训练样本，手动在卫星云图中标注出各2000~3000样本的厚云，薄云和晴空云图块，以此作为卷积神经网络的训练样本；再将训练样本和卫星云图进行预处理作为卷积神经网络的数据输入，然后进行卷积神经网络检测，以此检测云图中各厚云，薄云和晴空区域所在位置；最后根据云图中厚云、薄云和晴空的位置，分别计算其灰度值，根据其灰度值来进行卫星云图的云量计算。本发明可以把卫星云图图像直接作为CNN的输入，而且将特征提取功能融入神经网络，隐式的对图像的特征进行提取，比现有技术更加方便和精确，具有重要的应用价值。

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