发明专利
专利类型未知
专利状态2014102709169
专利号专利号 | 2014102709169 | 专利名称 | 基于子模优化的物体识别方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62;G06K9/00 |
申请人 | 南京信息工程大学 | 申请地址 | 江苏省苏州市吴中区木渎镇中山东路70号吴中科技创业园2号楼2310室 |
发明人 | 邵岭;朱凡;江卓林 | 申请日期 | 2014-06-17 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:42:24 |
专利摘要 | 本发明提供一种基于子模优化的物体识别方法,包括:在每幅图像上运用CPMC图像分割算法来用非监督的方法获得一系列的底层图像片段假设;基于这些生成的底层图像片段构建一个图;通过迭代选择中的元素并加入到中来找到中最具有判别性的子集;物体蒙版是通过叠加所选择的图像片段来为前景物体抽取的;运用一个线性分类器对物体进行分类识别。本发明提供的基于子模优化的物体识别方法,通过利用子模函数的性质考虑多个片段,该方法基于最近所提出的并且在图像分割方面展示了强大优势的CPMC算法。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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