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基于子模优化的物体识别方法

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专利号 2014102709169 专利名称 基于子模优化的物体识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62;G06K9/00
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省苏州市吴中区木渎镇中山东路70号吴中科技创业园2号楼2310室
发明人 邵岭;朱凡;江卓林 申请日期 2014-06-17
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:24
专利摘要 本发明提供一种基于子模优化的物体识别方法,包括:在每幅图像上运用CPMC图像分割算法来用非监督的方法获得一系列的底层图像片段假设;基于这些生成的底层图像片段构建一个图;通过迭代选择中的元素并加入到中来找到中最具有判别性的子集;物体蒙版是通过叠加所选择的图像片段来为前景物体抽取的;运用一个线性分类器对物体进行分类识别。本发明提供的基于子模优化的物体识别方法,通过利用子模函数的性质考虑多个片段,该方法基于最近所提出的并且在图像分割方面展示了强大优势的CPMC算法。

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