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基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2016109967438
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2016109967438 | 专利名称 | 基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/00;H02J3/00 |
| 申请人 | 南京信息工程大学 | 申请地址 | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 发明人 | 张颖超;邓华;王雅晨;熊雄;顾荣;黄飞 | 申请日期 | 2016-11-10 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-19 11:42:24 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法，包括以下步骤，随机产生人工鱼初始群体，将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量，由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度，由改进人工鱼群方法求得最优位置向量，并将次位置向量作为极限学习机网络的初始权值和阈值，在用于短期风电功率的预测。本发明在短期风电功率预测中具有收敛速度快，泛化能力强，预测精度高的特点，具有良好的应用前景。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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